Image of Komparasi Maximum Likelihood Estimation (MLE) Dengan Bayesian Estimation Parameter Distribusi Peubah Acak Kontinu Pada Volume Ekspor Migas Dan Non Migas Tahun 2013 – 2022 Sebagai Pengembangan Pembelajaran Berbasis STEM (Science, Technology, Engineering, And Mathematics)

SKRIPSI TADRIS MATEMATIKA

Komparasi Maximum Likelihood Estimation (MLE) Dengan Bayesian Estimation Parameter Distribusi Peubah Acak Kontinu Pada Volume Ekspor Migas Dan Non Migas Tahun 2013 – 2022 Sebagai Pengembangan Pembelajaran Berbasis STEM (Science, Technology, Engineering, And Mathematics)

Data volume ekspor migas dan non migas di Indonesia selama 10 tahun dihitung
sejak tahun 2013 sampai dengan 2022 dianalisis untuk memilih distribusi
probabilitas terbaik untuk setiap jenis ekspor, yaitu : Migas dan Non Migas. Data
volume ekspor diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Dalam penelitian ini
lima distribusi statistic dicocokkan terhadap data volume ekspor migas dan non
migas bulanan, yaitu : Uniform, Normal, Gamma, Log Normal, dan Weibull.
Metode estimasi Maksimum Likelihood dan Bayesian digunakan untuk
mengestimasi parameter. Selanjutnya uji Kolmogorov Smirnov digunakan untuk
uji kesesuaian (Goodness of Fit). Berdasarkan uji kesesuaian (Goodness of Fit), uji
Kolmogorov Smirnov untuk metode Maksimum Likelihood : distribusi Normal
adalah distribusi yang paling tepat untuk menggambarkan volume ekspor non
migas di Indonesia dan tidak untuk volume ekspor migas. Sedangkan uji
Kolmogorov Smirnov untuk metode Bayesian : menunjukkan tidak adanya
distribusi yang paling tepat untuk menggambarkan volume ekspor migas dan non
migas di Indonesia. Penelitian ini dilakukan sebagai salah satu dari pengembangan
pembelajaran berbasis STEM (Science, Technology, Engineering, and
Mathematics) pada pembelajaran matematika. Yaitu pembelajaran yang
menekankan pada hubungan pengetahuan dan keterampilan science, technology,
engineering, and mathematics. Dengan menerapkan teori statistika serta melakukan
pengujian menggunakan uji kesesuaian (Goodness of Fit) yaitu uji Kolmogorov –
Smirnov. Yang kemudian dilakukan pengujian menggunakan teknologi berupa
software SPSS dan STATA.

Ketersediaan
23SK2326212.00SK TM 23.212 NAI kMy Library (Lantai 3. Local Content)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SK TM 23.212 NAI k
Penerbit
Pekalongan : Program Studi Tadris Matematika FTIK UIN K.H. Abdurrahman Wahid Pekalongan.,
Deskripsi Fisik
xvi, 127 hlm., 30 cm; Bibliografi: 128-130
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
510.7
Tipe Isi
text
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Metode Maksimum
Bayesian
Kolmogorov
Pembelajaran Berbasis STEM
Distribusi Volume Ekspor
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar