SKRIPSI EKOS
Analisis Pengaruh PDRB, Upah Buruh dan Luas Panen Terhadap Nilai Tukar Petani Tanaman Pangan di Indonesia (2020-2024)
Sektor pertanian memiliki kontribusi penting terhadap perekonomian Indonesia, terutama dalam penyediaan bahan pangan, penyerapan tenaga kerja, dan sumber penghidupan masyarakat pedesaan. Namun, kesejahteraan petani di Indonesia masih berfluktuasi, yang tercermin dari nilai tukar petani (NTP) yang tidak stabil setiap tahunnya. Fenomena ini menunjukkan bahwa meskipun sektor pertanian tumbuh secara absolut, peningkatan tersebut belum sepenuhnya dirasakan oleh petani sebagai pelaku utama di lapangan. Salah satu indikasi permasalahan ini adalah ketidaksesuaian antara pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) sektor pertanian dengan perubahan nilai NTP. Selain itu, faktor lain seperti tingkat upah buruh tani dan luas panen juga diperkirakan memiliki pengaruh terhadap kesejahteraan petani. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh PDRB sektor pertanian, upah buruh, dan luas panen terhadap nilai tukar petani (NTP) tanaman pangan di Indonesia selama periode 2020–2024. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian kepustakaan (library research) berdasarkan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS). Data diolah menggunakan bantuan software komputer EVIEWS 12. Analisis data dilakukan menggunakan regresi data panel dengan pendekatan Random Effect Model (REM). Pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan teknik sampling jenuh, dan sebanyak 165 sampel digunakan dalam penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa melalui uji t secara parsial, variabel upah buruh berpengaruh signifikan terhadap NTP tanaman pangan, sedangkan variabel PDRB dan luas panen tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan terhadap NTP tanaman pangan. Secara simultan melalui uji f, variabel PDRB, upah buruh dan luas panen berpengaruh terhadap NTP tanaman pangan, dengan nilai Adjusted R-square sebesar 0,15. Artinya, sebesar 15% variasi NTP dapat dijelaskan oleh ketiga variabel independent tersebut, sementara sisanya 85% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak termasuk didalam model penelitian.
| 26SK2641003.00 | SK EKOS 26.003 DYA a | My Library (Lantai.3, Local Content) | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain