Image of Analisis Komparasi Prediksi Saham Perusahaan Terkait Pembangunan IKN dengan Metode Arima dan Exponential Smoothing

SKRIPSI EKOS

Analisis Komparasi Prediksi Saham Perusahaan Terkait Pembangunan IKN dengan Metode Arima dan Exponential Smoothing

Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) merupakan salah satu proyek yang besar yang tentu saja membutuhkan keterlibatan banyak pihak tidak terkecuali perusahaan yang bergerak di bidang konstruksi BUMN seperti PT. Adhi Karya (ADHI), PT. Pembangunan Perumahan (PTPP), dan PT. Wijaya Karya (WIKA). Dengan adanya proyek tersebut maka akan berpengaruh terhadap harga saham masing-masing perusahaan oleh karena itu dilakukan prediksi terhadap harga saham ketiga perusahaan tersebut dengan menggunakan metode ARIMA dan Exponential Smoothing.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan metode prediksi terbaik dan hasil dari prediksi harga saham seperti PT. Adhi Karya (ADHI), PT. Pembangunan Perumahan (PTPP), dan PT. Wijaya Karya (WIKA), periode 1 Agustus 2023 sampai dengan 30 November 2023.
Penelitian ini menggunakan jenis penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder berupa harga penutupan harian saham seperti PT. Adhi Karya (ADHI), PT. Pembangunan Perumahan (PTPP), dan PT. Wijaya Karya (WIKA) periode 1 November 2022 sampai 31 Mei 2023 yang diperoleh melalui www.yahoofinance.com. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode terbaik yang digunakan untuk meramalkan harga saham seperti PT. Adhi Karya (ADHI), dan PT. Wijaya Karya (WIKA) adalah metode Exponential Smoothing Holt Winters’ Additive. Sedangkan untuk PT. Pembangunan Perumahan (PTPP) dengan metode ARIMA.

Kata Kunci : Prediksi, Harga Saham, ARIMA, Exponential Smoothing, Pembangunan IKN

DAFTAR PUSTAKA
Abdullah Sukri, M. I., & Seniwati, E. (2022). Perbandingan Kinerja Trend Moment Dengan Single Exponential Smoothing Terhadap Prediksi Penjualan Di Soole.Co Store Yogyakarta. Information System Journal, 5(2), 7–10.https://doi.org/10.24076/infosjournal.2022v5i2.989

Alinea.id. (2019). Jokowi resmi umumkan ibu kota baru di Kukar dan Penajam Paser Utara. In alinea.id.

Amelia, A. A., Handayani, D., Harryani, F. N., & Susangka, U. (2022). Implementasi Manajemen Keuangan, Sumber Daya Manusia, Pendidikan, dan Rumah Sakit (Cetakan 1). PT. Nasya Expanding Management.

Andriana, A. D., Alawy, S., Andriana, A. D., & Alawy, S. (2022). Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing. 20(1), 55–61.

Ayu, R., Gernowo, R., Fisika, D., Sains, F., Diponegoro, U., & E-, S. (2019). Metode Autoregressive Integrated Movingaverage (ARIMA) Dan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (Anfis) Dalam Analisis Curah Hujan. Berkala Fisika, 22(1), 41–48.

Brilliant, M., Lestari, K., & Oktaria, H. (2022). Prediksi pola jumlah nasabah menggunakan metode ARIMA ,holt-winters Exponential Smoothing, fuzzy time series (study kasus : pt.aia sunrise agency). Journal of Software Engineering And Technology (SEAT), 2(2), 8–17.

Daqiqil, I. (2021). Machine Learning: Teori, Studi Kasus dan Implementasi Menggunakan Python (Edisi 1). UR Press.

Fitria, I., Alam, M. S. K., & Subchan, S. (2017). Perbandingan Metode ARIMA dan Exponential Smoothing pada Prediksi Harga Saham LQ45 Tiga Perusahaan dengan Nilai Earning Per Share (EPS) Tertinggi. Limits: Journal of Mathematics and Its Applications, 14(2), 25. https://doi.org/10.12962/limits.v14i2.3060

Inews.id. (2022). 4 BUMN Karya Siap Terlibat Dalam Mega Proyek IKN Nusantara.

Investor.id. (2021). WSKT, WIKA, ADHI, dan PTPP Bersiap Bangun Ibu Kota Baru.

Juanda, B., & Junaidi. (2012). Ekonometrika Deret Waktu: Teori dan Aplikasi (Cetakan 1). IPB Press.

Kontan, I. (2022). Kehadiran IKN Jadi Berkah Bagi Emiten Konstruksi BUMN.

Kuddi, B. F., Seru, F., Jayapura, U. C., & Mobil, P. (2023). Prediksi Penjualan Mobil di Kota Jayapura Pada Masa Pandemi Covid-19 Menggunakan Triple Exponential Smoothing. 9(1), 140–147.
https://doi.org/10.31605/saintifik.v9i1.411

Kurniawan, M. H., & Herwanto, D. (2022). Penerapan Metode Double Exponential Smoothing dan Moving Average pada Prediksi Permintaan Produk Gasket Cap di PT. Nesinak Industries. Jurnal Serambi Engineering.

Manuputty, A., Latumahina, D. C., Waliulu, M. Z., Patiekon, R., Siwalette, R., Statistika, P. S., Pattimura, U., Unpatti-poka, K., & Maluku, P. (2021). Prediksi Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Maluku Menggunakan Metode Exponential Smoothing (Prediksi of Level Poverty in Maluku Province Using Exponential Smoothing Method). 3, 73–80.

Nugrohosudin, E. (2022). Kedudukan Kepala Otorita Ibu Kota Nusantara. Jurnal Legislatif, 5(2), 79–90.

Nurrohmah, S., & Kurniati, E. (2022). Penerapan Metode Double Exponential Smoothing Dari Brown Untuk Prediksi Jumlah Produksi Air. Matematika, 21(1), 49–60.

Nuryani, E., Rudianto, Budiman, R., & Lazuwardi, E. (2022). Prediksi Persediaan Obat Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing. JSiI (Jurnal Sistem Informasi), 9(2), 186–192.
https://doi.org/10.30656/jsii.v9i2.4486

Pradana, M. S., Rahmalia, D., & Prahastini, E. D. A. (2020). Prediksi Nilai Tukar Petani Kabupaten Lamongan dengan ARIMA. Jurnal Matematika, 10(2), 91. https://doi.org/10.24843/jmat.2020.v10.i02.p126

Pramesti, Y., & Tulhanifah, I. (2021). Strategi Perusahaan Bidang Konstruksi Dalam Menghadapi Resesi Ekonomi: Studi Kasus Pt Adhi Karya (Persero) Tbk. Jurnal Ekonomi, Manajemen, Bisnis, Dan Sosial (Embiss), 1(3), 210–218.

Pratama, V. Y. W. Y. R. (2020). Analisis Prediksi Harga Saham Sinar Mas Group (Studi Peristiwa: Tuntutan Hak Waris). JPMB 203, 2(2), 203– 216.

Purnama, J., & Juliana, A. (2020). Analisa Prediksi Indeks Harga Saham Gabungan Menggunakan Metode ARIMA. Cakrawala Management Business Journal, 2(2), 454.https://doi.org/10.30862/cm-bj.v2i2.51

Putri, S., Amelia, S., & Muthmainnah. (2022). Financial Performance Analysis of PT. Pembangunan Perumahan Tbk. Management Studies and Entrepreneurship Journal, 3(3), 1413–1422.

Rezaldi, D. A., & Sugiman. (2021). Prediksi Metode ARIMA Data Saham PT. Telekomunikasi Indonesia. Prisma, 4, 611–620.

Rizki, M. I., Ammar, T., Fitriyani, F., & Fasya, S. (2021). Prediksi Indeks Harga Saham PT Verena Multi Finance Tbk Dengan Metode Pemodelan ARIMA Dan ARCH-GARCH. J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori Dan Aplikasi Statistika, 14(1), 11–23. https://doi.org/10.36456/jstat.vol14.no1.a3774

Rusyida, Wilda Yulia, 2022, Teknik Prediksi (Metode ARIMA dan Holt Winter), Pekalongan : PT. Nasya Expanding Management.

Rusyida, W. Y., & Pratama, V. Y. (2020). Prediksi Harga Saham Garuda Indonesia di Tengah Pandemi Covid-19 Menggunakan Metode ARIMA. Square : Journal of Mathematics and Mathematics Education, 2 (1), 73.https://doi.org/10.21580/square.2020.2.1.5626

Salmi, W., Djakarta, I., & Resmawan. (2020). Penerapan Metode Exponential Moving Average Pada Prediksi Penggunaan Air Di Pdam Kota Gorontalo. Jambura Journal of Probability and Statistics, 1(2), 69–77.https://doi.org/10.34312/jjps.v1i2.7152

Sevriana, L., Yuliawati, T., Muyana, F. T., Rahman, I. A., Kalia, F., Aktivitas, R., & Profitabilitas, R. (2018). Jurnal Manajemen dan Bisnis : Performa Volume XV Nomor 2 September 2018 Analisis Kelayakan Pembelian Saham PT Wijaya Karya ( Persero ), Tbk ( WIKA ) ( Telah dipresentasikan pada The 4 th National Investment Day Stock Analysis Competition ) ISSN : 1829-868. XV(September), 170–177.

Tasna Yunita. (2020). Prediksi Jumlah Penggunaan Kuota Internet Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Journal of Mathematics : Theory and Application, 1(2), 16–22. https://doi.org/10.31605/jomta.v2i1.777

Yuliadi, Y., Zaen, M. T. A., Rodianto, R., & Tazayyun, M. (2022). Rancang Bangun Galeri UMKM Britama Berbasis E-Commerce. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(3), 715.
https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i3.430


Ketersediaan
24SK2441001.00SK EKOS 24.001 WIN aMy Library (Lantai.3, Local Content)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SK EKOS 24.001 WIN a
Penerbit
Pekalongan : Program Studi S-1 Ekonomi Syariah FEBI UIN KH Abdurrahman Wahid Pekalongan.,
Deskripsi Fisik
xxvi,112.,30 cm;Bibliografi:112-116
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
332.6
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Saham
Metode Arima
Exponential Smoothing
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar