Image of Penerapan Mata Kuliah Forecasting Untuk Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api Dengan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) (Studi Kasus PT. KAI Kota Pekalongan Periode Januari 2011-Desember 2021)

SKRIPSI TADRIS MATEMATIKA

Penerapan Mata Kuliah Forecasting Untuk Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api Dengan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) (Studi Kasus PT. KAI Kota Pekalongan Periode Januari 2011-Desember 2021)

Transportasi umum yang digunakan masyarakat Kota Pekalongan dalam melakukan perjalanan antar kota adalah bus umum dan kereta api. Penumpang kereta api di Stasiun Kota Pekalongan selalu mengalami kenaikan pada bulan tertentu. Untuk mengatasi permasalahan yang disebabkan oleh jumlah penumpang kereta api stasiun Kota Pekalongan yang melonjak, maka diperlukannya peramalan.
Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah 1) Bagaimana model terbaik dengan menggunakan metode peramalan SARIMA untuk melakukan peramalan jumlah penumpang PT. KAI Kota Pekalongan? 2) Bagaimana peramalan jumlah penumpang kereta api PT. KAI Kota Pekalongan pada periode Januari 2022 sampai Desember 2023?. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi model terbaik dan peramalan jumlah penumpang kereta api di PT KAI Kota Pekalongan menggunakan metode SARIMA.
Penelitian ini adalah penelitian terapan dengan menggunakan pendekatan kuantitatif. Populasi penelitian ini adalah jumlah penumpang kereta api Kota Pekalongan sedangkan sampel datanya adalah jumlah penumpang kereta api Kota Pekalongan bulan Januari 2011 sampai dengan bulan Desember 2021. Teknik pengambilan sampel datanya adalah teknik sampling sistematis, menggunakan data sekunder dari BPS Kota Pekalongan. Teknik analisisnya yaitu memeriksa kestasioneran, diidentifikasi model sementara, estimasi parameter, pemeriksaan diagnostik.
Hasil dari penelitian menunjukkan model terbaik yaitu SARIMA(1,1,0)(1,1,0)12 dengan nilai MAPE 10%. Berdasarkan model tersebut diperoleh prediksi jumlah penumpang kereta api di Kota Pekalongan pada tahun 2022 dan 2023. Jumlah penumpang tertinggi untuk hasil prediksi yaitu pada bulan Juni untuk masing-masing jumlah penumpang kereta api pada tahun 2022 dan 2023 adalah 83909 orang dan 85297 orang.

Ketersediaan
23SK2326134.00SK TM 23.134 DEW pMy Library (Lt. 3 Local Content)Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SK TM 23.134 DEW p
Penerbit
Pekalongan : Jurusan S-1 Tadris Matematika FTIK UIN K.H. Abdurrahman Wahid Pekalongan.,
Deskripsi Fisik
xxiii, 64 hlm., 30 cm; Bibliografi: 65-67
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
519. 2
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Peramalan
Forecasting
Metode SARIMA
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar